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「FDEは“成果報酬”にすべきだ」 日本オラクル社長に筆者の持論をぶつけてみた
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「法律も規制も必要ない」 NVIDIAのファン氏、Anthropicの“AI開発減速論”に異論
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狙われるのは企業だけじゃない、あなたの家は大丈夫? 「レジデンシャルプロキシ」の脅威
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3社に1社がトークン予算超過 コスト増を最大44%抑える方法とは【アクセンチュア調査】
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FDEが構築したAIエージェントの7割、企業が放棄へ Gartner予測
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AIの文章を見抜けた専門家はわずか36% 「ヒューマンファイアウォール」崩壊の現実
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OpenAIの"暴走"エージェントはWikipediaで何をしていたのか 財団が特定した「無許可活動」
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人事AIに足りないのは「根拠」 SAPがTechWolf買収で手に入れるもの
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AIエージェントだけで業務は回らない? Blue Prismが始めた「AIとRPAの分業」
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AI時代のシステム設計 「なんとなく」を排除する要件定量化と評価軸、重みづけのフレームワーク
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2027年には“旧基準”かも 個人情報保護委員会が前倒しで示した情報漏えい対策の新水準
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メインフレームのコードを外に出さずにAI開発 IBM Bobがオンプレ、エアギャップ対応
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「製造データと暗黙知があれば勝てる」は幻想? フィジカルAI“10の誤解”をGartnerが指摘
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35万台の監視データが示す「故障ゼロのHDD」3モデル独占の1社と、老朽化リスク
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タイムズカー、焼肉きんぐなど数十社情報漏えい総まとめ 公表が相次ぐ3週間に何が起きたのか
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なぜ今、財務責任者がAI戦略を担うのか AI時代に財務の存在感が増す理由【IBM調査】
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ついにGeminiで「スキル」が解禁 「Gems」のサポート終了はいつ?
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Web診断の8割超で脆弱性を検出 2026年上半期データで見る企業システムの実態
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「液冷」の実物を見たことがありますか? AIサーバを冷やす専門設備を取材してきた
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「高くても今買っておく」 ストレージ高価格帯、9割増の背景は?
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なぜ退会者の免許証が7年残る? タイムズカー漏えいが問う“データの持ち方”
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フィジカルAIは「ロボット単体」では成り立たない NTTドコモビジネスが示すIoTからの進化の道筋
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AIサービス、AIソフトウェアを上回る「最大のAI支出分野」とは? ガートナー調査
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クラウドとAIの転換点? Gartnerがハイプ・サイクルを発表、「過度な期待」と評した5つの技術
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「AIの同僚」をどう管理する? OpenAIが企業ITに与えるインパクト
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IT部門は「止める判断」を下せるか? フロンティアAIによって変わる脅威への対応法
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なぜ気付けない? 侵入後にDLL偽装で正規ソフトに潜むマルウェアの手口と対策
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Windows 11 26H2が提供開始 年次更新なのに「小容量ダウンロードと再起動」で完了する理由
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Omnissaが「Elara」を発表 AIエージェントの暴走を防ぐ“実行前の権限レイヤー”とは
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AI投資で成果を出す企業は何が違うのか 厚労省が白書で示した「条件」
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大企業に勤める回答者の過半数が「非エンジニアによる開発を実施」 全社に行き渡ったコード、検証できているのか?【調査】
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なぜ、北國銀行は勘定系システムを内製するのか? 「できるわけない」という声を払拭した“5つの理由”
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AIは魔法の杖ではなく“子ども”だ 「ずる賢く」育つのを阻止するための3つのポイント
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シャドーAIへの機密流出をブロック Microsoftがセキュリティ製品群をアップデート
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NVIDIA主導“暴走するAIエージェント”対策の新基盤 MicrosoftやAnthropicなど100社超参画
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AI投資の判断をどう最適化する 「攻めと引き際」を見極めるデータ駆動のIT運用術
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AIエージェントはなぜPoCで終わる? Copilot Studio内製化を定着させる実践論
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AIを使ったCOBOLのJava変換、「百害あって一利なし」 AI活用の“落とし穴”を考察
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レガシー資産は捨てなくていい? OutSystemsが考える、基幹システムを作り替えないAI活用
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最も人気のAIユースケース、投資成果では“いまいち”だった Gartner調査
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「デジタルの言葉が聞こえない」と言われた電源開発が、DX開始4年でフィジカルAIに挑むまで
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★取得はゴールではなく入口 IPAお助け隊“新類型”で自社の穴を先に見つけよう
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Microsoftが「Copilot」を刷新 “指示待ちしない”新機能、提供時期は?
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損保ジャパン、Gemini Enterpriseを従業員約2万人に展開 標準機能の制約をどう補っている?
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富士通が脱人月計算へ CROが説く「バリュープライシングへの転換」とは
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FDE時代のパートナー選び、どうすべき? リコーと日立の新サービスを読む
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全社展開とガバナンスをどう両立させる? 伊藤忠が明かす、大企業がAIエージェントを安全に実装する方法
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ChatGPT Plusの支払い情報更新メール、偽物かも? AIブランドを餌にした攻撃が拡大
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国内企業の75%が「セキュリティ疲れ」 4つの構造的な要因とは
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パルグループ、狙われたのは「老朽化システム」だった サーバ約100台停止から50日で復旧の軌跡
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Microsoft Defender、SIEMとXDR、AIを統合した「ISOC」をプレビュー提供 利用条件は?
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M365があるのに、なぜGoogle? 併用・乗り換えを決めた現場の理由
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ライオンの「時短90%」内製化術 ABAPを読めない開発者がSAPデータをBigQueryで活用
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NECが「AI自律型組織」を新設 「従業員はいらなくなる?」の問いに、CAXOはどう答えたか
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三井住友信託銀行、勘定系はオンプレ維持で情報系はAWS集約へ 残す判断と寄せる判断の線引きとは
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ClickFixからホテルWi-Fiの異変まで 2026年度上期セキュリティ記事トップ5
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脆弱性対応の「前提」が変わる? 脆弱性情報データベース刷新とSBOM新要件
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AIエージェント時代、ゼロトラストはどう変わる? 「マシンスピード」で対抗するデータ管理とSOCの未来
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34万台を監視して分かった「壊れないHDD」 2026年度上期ニュース記事トップ10
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開発者の道具から誰もが使うものへ AIエージェント普及の現在地
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ChatGPTのMac向け新機能に「データ丸見え」のリスク? セキュリティベンダーが指摘
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資生堂、AIエージェントで原料探索を95%削減 研究員の「目利き」を複数LLMで再現
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脆弱性診断の結果をどう読む? CVSSだけで改修順を決めてはいけない理由
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トークンを守るには「盗まれる前提」の対策を NISTとCISAが指針を発表
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Windows 11、RDSやHyper-V、USB音声の不具合に対応するプログラムを配信 一部未解決の問題も
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AI時代のインフラ再設計 モデルとデータを統合制御する「コントロールプレーン」の条件
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AI予算を食い潰す新手のサイバー攻撃が増える? Gartnerが2030年までに起こる10の予測を発表
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「足りないのはCOBOL人材じゃない」 日立が語る、AI時代のシステム刷新における“人”の役割
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自社ノウハウをどうSaaSに落とし込む? 富士フイルムBIが実践する、汎用モデルと独自AIの並行活用
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社長を装った詐欺メール、3日で100万通に 経理をだます「三重の偽装」
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なぜ、会議支援AI市場が35・1%も成長? 「議事録作成」で終わらないニーズとは
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「1秒も止めない」が常識だった金融システムに転換迫る カギは金融庁要請の“ある1項目”
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EDR、入れただけじゃダメ? IPAのランサム教訓集が経営者に刺さる理由
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城南信用金庫×日本IBMが取り組む「地域DX」 従来の事業モデルから脱却できるか?
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なぜ石油大手と製薬大手は「AIをデータのそば」に置いたのか ハイブリッドAIの現在地
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“最強エージェント”は、まさかのポンコツだった 業務の30%をAIに任せるIT運用部門が明かす「つまずきポイント」
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セキュリティ監視の現場に異変? "人間の2.5倍に増えた"不審な挙動の主とは
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「AIで解雇した従業員の3割は再雇用に」 Gartnerが指摘する経営層の誤算
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